Cómo escribir el prompt de video en ChatGPT y generarlo en Moosky

Tenés la idea en la cabeza pero no las palabras: eso que imaginás —el reel del local, el anuncio del curso, el clip del lanzamiento— todavía es una nebulosa de «algo así, pero más lindo». La forma más barata de convertir esa nebulosa en un plano que valga la pena renderizar no es abrir el generador y rezar; es pasarla primero por un chat que ya tenés abierto. ChatGPT escribe bien la parte de texto —los golpes, la lista de planos, la locución, el lenguaje de cámara— y no puede ni mostrar el resultado ni decirte qué te va a costar, porque un chat no renderiza. De esa asimetría sale el circuito de dos herramientas: redactás y ajustás el aviso gratis en el chat, y pagás una sola vez, en Moosky, cuando el plano ya está definido de verdad.

Voy por delante con la transparencia de la casa: escribo esto desde adentro de Moosky, y los motores que vas a usar siguiendo esta guía son los nuestros —quien cobra tus renders y quien publica esta página son el mismo bolsillo—. Por eso cada cifra en créditos que leés más abajo la recalculé sobre las constantes de tarifa de cada composer, punto por punto contra la configuración de cobro en vivo al momento de escribirla; y recordá que el composer nunca te cobra a ciegas: el costo de tu selección queda en pantalla antes del clic.

Por qué conviene partir el trabajo en dos herramientas

Un modelo de video gasta la mayor parte de su presupuesto de atención en la primera mitad del aviso, y no te puede preguntar «¿qué quisiste decir con esto?». Eso es un problema de escritura, y escribir es justo lo que los modelos de chat grandes hacen bien: pueden conversar sobre tu idea, reformatearla en una lista de planos y proponerte diálogo en una voz que te guste, todo antes de que gastes un crédito. Moosky tiene la forma opuesta: no charla sobre tu idea, la renderiza sobre motores concretos (Wan 3.0, LTX 2.5, MiniMax H3 en su variante Ref2V, y Seedance 2.5 cuando el plano pide cine), te cotiza el costo exacto en créditos antes de generar, y devuelve los créditos de las corridas que fallan. Esa cotización previa es la razón por la que la fase de redacción importa: un aviso que ChatGPT escupió en una pasada y vos re-tiraste once veces es peor negocio que un aviso al que le dedicaste veinte minutos gratis y renderizaste dos.

Así que: charlá donde las ideas se ordenan, renderizá donde el costo está a la vista.

Paso 1: dale un rol a ChatGPT, no un deseo

El error clásico con un modelo de chat es pedirle «escribime un aviso para un video sobre X» y aceptar la primera respuesta. Te va a devolver adjetivos sueltos. Lo que querés es un brief de trabajo. Pegá algo así y llená los corchetes:

Actuá como guionista de avisos para modelos de texto-a-video. Necesito
avisos que nombren un sujeto, una acción, un ambiente, la cámara (plano,
ángulo, movimiento) y un único clúster de estilo coherente (luz, graduación,
textura). Mi idea: [qué querés hacer]. Audiencia: [quién lo mira].
Duración: [clip de 5-15 s o corto de N escenas]. Todavía no escribas el
aviso: primero haceme las cinco preguntas más importantes sobre la idea.

La línea de «haceme preguntas primero» es la que sostiene el ejercicio. Un chat que escribe sobre un deseo produce imágenes genéricas; un chat que escribe sobre preguntas ya respondidas produce un plan de rodaje. Respondé en frases normales —en esta etapa no tenés por qué saber qué es un traveling—.

Paso 2: que te devuelva tres piezas, no un solo bloque

Pedí la salida en tres partes, en este orden, y guardá cada una en un lugar editable:

1. Los golpes. Tres a cinco momentos en secuencia, uno por línea, cada uno nombrando qué cambia en cuadro. Si un golpe no contiene un cambio, es una foto fija con palabras de más. Para proyectos de varias escenas, esta misma hoja de golpes es el brief que espera el Project Director.
2. La lista de planos. Una línea por golpe: sujeto, acción, ambiente, cámara, estilo, en ese orden —la estructura de cinco casilleros sobre la que se ponderan los avisos—. Pedile una versión por golpe y elegí vos.
3. El diálogo o la locución, si la hay. Escrito con las palabras exactas que querés escuchar, en español, con un conteo aproximado de sílabas por línea para que sepás qué frases no van a entrar en la duración del clip que pediste.

Pedí después que vuelva a armar todo en un solo párrafo por plano, para que la unidad pegable sea un bloque limpio. El motivo: cada campo del composer espera el aviso de un plano, no tu documento de planificación.

En español hay una capa extra que en inglés no existe. Si el clip lleva rótulos dentro de la escena generada —un cartel, la etiqueta de un envase, un precio—, escribí la instrucción en español y probá el texto en el tier bajo antes de pagar el hero: las tildes, la ñ y los signos de apertura («¿…!») son justo lo que los motores deforman. Cualquier texto que el espectador tiene que leer sin margen de error entra en la sala de montaje, compuesto encima del plano; pedirle al modelo que lo escriba bien es una lotería.

Paso 3: pasá el borrador por una prueba de dos minutos, sin costo

Antes de pegar, mandá el borrador de vuelta a ChatGPT con tres pedidos. Acá es donde el circuito paga:

• «Reescribí la cláusula de cámara como para que un director real la pueda ejecutar en un set». Un «toma cinematográfica épica» se vuelve «toma de dron ascendiendo sobre la cresta al amanecer, con inclinación lenta hacia arriba». Si un camarógrafo no podría ejecutar la frase, el modelo tampoco.
• «Dame tres variantes de este plano en tres tamaños de plano distintos, dejando todo lo demás igual». Así encontrás el plano que realmente querías sin pagar tres renders.
• «Cortá cada adjetivo que no cambie la imagen». La sopa de palabras de estilo (cyberpunk, vintage, pastel, alto contraste, todo junto) se resuelve en una papilla; un único clúster coherente sobrevive.

Un control gratis más: pegá el borrador como texto y preguntá qué rechazaría un filtro de contenido. Los rechazos cuestan cero créditos en Moosky, pero te cuestan un ciclo que no necesitabas gastar; la guía de por qué los avisos son rechazados cubre qué verifica el candado.

Paso 4: pegá en Moosky y elegí la puerta de entrada correcta

Depende de lo que hayas construido:

• Un plano suelto va al composer de generación. Wan 3.0 es el generalista; los precios honestos por toma de la tabla de abajo hacen que la elección del escalón sea obvia.
• Una foto fija, tuya o que hayas generado en el chat, va a la página de generación de video con IA: el fotograma clave es la palanca de calidad más barata que tenés, porque los modelos de imagen se cobran en créditos de un dígito y una clave que aprobás por centavos te ahorra un clip caro que vas a descartar (el camino de la foto al movimiento está en la guía para convertir una imagen en video).
• Un personaje, un producto o un estilo que se repite conviene llevarlo como referencia para que la identidad no la tenga que reinventar el motor en cada plano.
• Una hoja de golpes de varias escenas con diálogo pertenece al Project Director: pegás los golpes como brief y él arma la lista de escenas y te cotiza el proyecto completo antes de que se mueva un crédito. Las cuentas nuevas reciben ahí un permiso de planificación de 50 créditos justamente para este paso —nada se factura hasta que aprobás, y el piso de 500 créditos recién aparece al momento de lanzar el render—.

Paso 5: gastá como si el borrador fuera gratis, porque lo hiciste barato

Cada cifra de la tabla sale del mismo código de cobro que maneja los composers vivos, verificada contra la configuración de facturación (100 créditos = US$1, las corridas que fallan se devuelven, la cotización exacta aparece antes de generar; la derivación completa está en cuánto cuesta un video con IA):

La disciplina que esto habilita es tan aburrida como correcta: juzgá el movimiento, el encuadre y el diálogo en los escalones de borrador —un borrador en Wan 3.0 a 480P sale 49 créditos, el mismo plano en MiniMax H3 (Ref2V) a 768P cuesta 60 créditos, y un clip con voz incluida en LTX 2.5 a 720P suma 80 créditos—, y pagá el render hero una sola vez, sobre el aviso que ChatGPT ya dejó bien. Veinte borradores en el escalón piso salen menos de diez dólares; un solo hero premium desafortunado —los doce dólares con sesenta y siete de un Seedance a full resolution— cuesta más que todo lo anterior junto. El aviso que probaste en el chat es lo que convierte «once tomas hasta el keeper» en dos o tres.

Qué no puede hacer ChatGPT por vos, dicho honestamente

No ve tu render, así que el circuito sigue siendo manual: generá, mirá, y devolvé la falla concreta («la cámara se corrió, hacé explícito el plano fijo sobre trípode») en lugar de re-tirar a ciegas. No conoce las barreras de tu motor, así que esperate algún retoque de redacción para pasar el filtro (la guía de rechazos de arriba). Y su primera versión es eso: una primera versión. El valor está en la prueba de dos minutos, no en aceptar el bloque tal como salió.

Y si el clip va a hablar —la capa que en español pesa más que en inglés—, el acento vende o entrega: la prueba de las tres tomas con los motores de voz está en la guía de clonación de voz en español.

Arrancá en moosky.ai/start con el aviso ya briefeado en ChatGPT —con los 10 créditos de alta de la cuenta nueva (login social) te alcanzan para los primeros borradores—, borrá en el escalón piso, y pagá el hero una sola vez cuando el plano esté ganado. Para el original en inglés —misma idea, otro mercado, con el caso completo y la nota de método extendida—, la guía está en How to Write an AI Video Prompt in ChatGPT, Then Generate the Clip in Moosky.