Wan 2.7 Image
Wan 2.7 Image dan Wan 2.7 Image Pro: generate dan edit hingga 4K
Generate dan edit dengan Wan 2.7 Image — deskripsikan perubahan pakai bahasa biasa, lalu render ulang gambar mana pun, atau komposisi dari hingga delapan referensi. Pilih Regular untuk draft 1080P seimbang atau Wan 2.7 Image Pro untuk aset final hingga 4K. Tanpa watermark, tanpa langganan.
Pilihan Model
Dua cara berkreasi dengan Wan 2.7 Image
Kedua varian berjalan di Moosky dengan harga berbasis kredit. Pilih penyuntingan gambar untuk mengubah gambar yang sudah ada, atau text-to-image untuk generate murni prompt.
Wan 2.7 Image
Editornya berbasis prompt: unggah foto, deskripsikan perubahan dalam satu kalimat, dan model me-render ulang-nya. Tanpa masking atau layer.
Wan 2.7 Image (Text-to-image)
Generate murni prompt mandiri dengan mode thinking opsional — dan jalur ke output 4K saat Anda memilih tier Wan 2.7 Image Pro.
Mengapa menggunakannya di Moosky AI?
Kontrol khusus model tanpa langganan, hasil bersih, dan alur kerja yang dirancang untuk iterasi cepat.
Gratis untuk mulai, dibayar per gambar
Kredit pendaftaran menutupi run Regular dan Pro pertama Anda — biaya kredit persis tampil sebelum Anda generate, kredit tak terpakai tidak kedaluwarsa, dan tidak ada paket bulanan.
File final keluar bersih
Gambar hasil generate dan edit kembali tanpa watermark di kedua tier, sehingga file final Pro 4K bisa langsung masuk kampanye atau deliverable klien tanpa sesi pembersihan.
Edit dengan bahasa alami
Deskripsikan perubahan yang Anda mau alih-alih masking dan layering manual.
Panduan referensi
Gambar referensi opsional menyetir gaya, pose, dan komposisi.
Aset siap kampanye
Ubah style board dan foto subjek menjadi satu gambar terkomposisi untuk iklan, mockup, dan konsep produk, lalu pakai hasilnya untuk proyek komersial menurut ketentuan platform dan penyedia.
Cara kerja
Tiga langkah terfokus dari pengaturan hingga hasil akhir.
Berbasis kredit
Harga sederhana dan jujur
Memakai kredit Moosky dengan biaya tampil sebelum Anda generate. Tidak perlu langganan.
Lainnya dari Moosky AI
Jelajahi seluruh rangkaian alat AI kami.
Pertanyaan yang sering diajukan
Bisakah Wan 2.7 Image melakukan image-to-image?
Bisa — itulah mode edit intinya. Unggah gambar yang sudah Anda punya dan deskripsikan apa yang harus berubah: model me-render ulang foto Anda dengan perubahan itu sambil mempertahankan subjek dan komposisi yang Anda minta dijaga. Hingga delapan gambar referensi bisa menyetir gaya, pose, atau latar hasilnya, dan run tier Pro memberikan output lebih presisi (hingga 4K saat generate dari teks). Setiap edit dihitung dalam kredit, tampil sebelum dieksekusi, tanpa langganan.
Apa beda Regular dan Wan 2.7 Image Pro?
Regular adalah tier seimbang untuk draft 1080P. Wan 2.7 Image Pro lebih mahal per gambar tetapi memberi output lebih presisi dan mendukung resolusi 4K lanskap atau potret saat Anda generate dari teks tanpa gambar input. Pakai Regular untuk menjelajahi ide dan Pro untuk aset final.
Apakah Wan 2.7 Image Pro gratis dicoba?
Anda mulai gratis dengan kredit pendaftaran Moosky dan bisa memilih tier Pro di run pertama — biaya kredit persis tampil sebelum Anda generate. Tidak ada langganan, dan kredit tak terpakai tidak kedaluwarsa.
Bisakah Wan 2.7 Image melakukan text-to-image?
Bisa. Generate langsung dari prompt tanpa gambar input — pakai entri katalog text-to-image khusus, atau cukup hilangkan gambar dasar di workflow edit ketika referensi sudah cukup. Run hanya-teks juga adalah tempat Wan 2.7 Image Pro membuka output 4K lanskap atau potret, dan mode thinking opsional merencanakan komposisi rumit sebelum merender gambar final.
Berapa banyak gambar yang bisa saya referensi?
Hingga delapan gambar referensi per run. Pakainya untuk mengunci wajah karakter, membawa kemasan produk, atau meminjam palet warna: model mengkomposisi semuanya ke satu output, sehingga style board plus foto subjek mendarat dalam satu generate, bukan satu sesi masking-layering.
Mengapa prompt saya ditolak?
Setiap request melewati pemeriksaan moderasi konten otomatis sebelum generate, dan prompt yang ditandai materi terlarang — seperti konten seksual atau ketelanjangan — ditolak di gerbang itu. Penolakan menyebut kategori yang ditandai, tidak ada kredit yang ditagih untuk request yang ditolak, dan solusinya mengedit prompt untuk menghapus konten itu lalu mengirim versi baru, bukan mengirim ulang yang sama.