Moosky Image Edit
Retouche d'images sur GPU avec guide de référence
Effectuez des retouches ciblées ou composez à partir de deux images de référence maximum avec un flux Qwen Image Edit économique, hébergé sur l'infrastructure Moosky.
Présentation du modèle
Moosky Image Edit
Moosky Image Edit est notre moteur de retouche interne : un modèle Qwen Image Edit servi sur la flotte GPU de Moosky, optimisé pour des modifications locales précises guidées par le prompt plutôt que pour une recomposition complète de la scène. Remplacez un objet, retouchez un arrière-plan ou restylisez une zone pendant que le reste de la photo reste intact.
Les détails
Le curseur d'étapes est un arbitrage qualité-coût : chaque étape ajoute une passe d'inférence qui affine les détails, et chaque étape ajoute des crédits — commencez donc au réglage par défaut et n'augmentez le nombre que si l'image le justifie ou si vous joignez des images de référence (visez 20 ou plus pour que l'empreinte stylistique s'applique pleinement).
Pourquoi l’utiliser sur Moosky AI ?
Des réglages par modèle sans abonnement, des résultats propres et un flux de travail pensé pour itérer vite.
Retouches locales chirurgicales
Modifiez une seule zone — remplacez un accessoire, corrigez un fond, retouchez un sujet — pendant que les pixels intouchés restent exactement comme téléversés.
Contrôle des étapes
Un arbitrage qualité-coût, pas un curseur d'intensité. Chaque étape ajoutée est une passe d'inférence qui affine les détails, facturée en crédits : les nombres élevés ne se paient que quand l'image les mérite.
Itérez à moindre coût
Sur la flotte GPU Moosky, aux étapes par défaut, un rendu ne coûte que quelques crédits : régénérez une même image de plusieurs façons et gardez la meilleure — le coût augmente avec les étapes, affiché avant génération.
Restylisation à deux références
Apportez une planche de style et une image sujet pour orienter un restylage, sans la mise en place qu'exige une pile de huit références.
Brouillons livrés rapidement
Les modifications courantes reviennent en quelques secondes sur la flotte GPU de Moosky — sans file d'attente tierce ni fenêtre de limitation à attendre.
Comment ça marche
Trois étapes ciblées, de la configuration au résultat final.
1. Déposez la photo à corriger
Chargez l'image à modifier et ajoutez jusqu'à deux références si la retouche a besoin d'un indice de style ou de sujet.
2. Indiquez quoi changer et où
Rédigez la retouche en une phrase — remplacez la lampe, effacez les touristes, repeins le mur — et laissez les étapes par défaut sauf si l'image demande un rendu plus fin.
3. Comparez les variantes, gardez la meilleure
Relancez aux étapes par défaut jusqu'à obtenir un rendu validé, puis téléchargez le résultat propre, sans filigrane.
Crédits
Une tarification simple et honnête
Utilise les crédits Moosky, avec le coût affiché avant la génération. Aucun abonnement requis.
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Questions fréquentes
Quand utiliser Moosky Image Edit ?
Utilisez-le pour les retouches ciblées, les changements locaux et l'itération économique. Choisissez GPT Image 2.5 ou Wan 2.7 Image pour une composition globale en un tir ou des finals riches en typographie.
Ai-je besoin d'une image de base ?
Vous pouvez omettre l'image de base en générant uniquement à partir d'images de référence, mais la plupart des retouches partent d'une image existante à modifier.
Combien d'images de référence sont prises en charge ?
Moosky Image Edit prend en charge jusqu'à deux images de référence pour guider le style ou la composition.
Que change réellement le contrôle des étapes ?
Les étapes sont des passes d'inférence : elles arbitrent qualité de rendu contre coût en crédits — pas l'écart par rapport à l'original (c'est le rôle du prompt). Chaque étape ajoutée affine les détails et ajoute des crédits : démarrez au défaut et montez quand l'image le justifie ; avec des images de référence, visez au moins 20.
Pourquoi est-il moins cher que les modèles d'image premium ?
Moosky Image Edit tourne sur la flotte GPU de Moosky plutôt que sur une API tierce à la consommation : aux étapes par défaut, le coût par image en crédits reste bas. Les réglages plus élevés coûtent proportionnellement plus cher, affichés avant génération, ce qui garde praticables les flux à fortes itérations sans surveiller une facture d'API.