Moosky Image Edit
Editing gambar di GPU dengan panduan referensi
Lakukan edit tertarget atau komposisi dari hingga dua gambar referensi dengan alur kerja Qwen Image Edit yang hemat biaya di infrastruktur Moosky.
Ringkasan Model
Moosky Image Edit
Moosky Image Edit adalah jalur editing internal kami: model Qwen Image Edit yang dijalankan di armada GPU milik Moosky, disetel untuk perubahan lokal presisi berbasis prompt alih-alih menyusun ulang seluruh adegan. Ganti satu objek, retouch latar, atau ubah gaya satu area sementara bagian foto lainnya tetap utuh.
Detailnya
Slider langkah adalah tujuan kualitas-versus-biaya: setiap langkah menambah satu pass inferensi yang menajamkan detail, dan setiap langkah menambah kredit — jadi mulailah dari default, dan naikkan hanya saat frame benar-benar membutuhkannya atau saat gambar referensi dilampirkan (rencanakan 20 atau lebih agar isyarat gaya tampak penuh).
Mengapa menggunakannya di Moosky AI?
Kontrol khusus model tanpa langganan, hasil bersih, dan alur kerja yang dirancang untuk iterasi cepat.
Edit lokal presisi
Ubah satu area — ganti properti, perbaiki latar, retouch subjek — sementara piksel yang tak disentuh tetap persis seperti saat diunggah.
Kontrol langkah
Tujuan kualitas-versus-biaya, bukan tuas kekuatan edit. Setiap langkah tambahan adalah pass inferensi yang menyelesaikan detail lebih halus, ditagihkan dalam kredit — jadi jumlah tinggi dibayar hanya saat frame memang membutuhkannya.
Iterasi hemat
Di armada GPU Moosky sendiri pada langkah default, satu run cuma beberapa kredit, jadi Anda bisa meregenerasi frame yang sama dengan berbagai cara dan menyimpan yang terbaik — biaya naik seiring jumlah langkah, ditampilkan sebelum generate.
Restyle dua referensi
Bawa satu papan gaya dan satu gambar subjek untuk mengarahkan restyle, tanpa penyiapan yang dituntut tumpukan delapan referensi.
Draft dengan turnaround cepat
Perubahan rutin kembali dalam hitungan detik di armada GPU Moosky sendiri — tanpa antrean pihak ketiga atau jendela rate-limit yang perlu ditunggu.
Cara kerja
Tiga langkah terfokus dari pengaturan hingga hasil akhir.
1. Masukkan foto yang ingin diperbaiki
Muat gambar yang ingin Anda ubah dan tambahkan hingga dua referensi bila edit butuh isyarat gaya atau subjek.
2. Sebutkan apa yang diubah dan di mana
Tulis edit sebagai satu kalimat — ganti lampu, hilangkan turis, cat ulang dinding — dan biarkan langkah di default kecuali frame butuh detail lebih halus.
3. Bandingkan varian, pilih yang terbaik
Jalankan ulang di langkah default sampai satu lolos, lalu unduh hasil bersih tanpa watermark.
Berbasis kredit
Harga sederhana dan jujur
Menggunakan kredit Moosky dengan biaya ditampilkan sebelum generate. Tanpa langganan.
Lainnya dari Moosky AI
Jelajahi seluruh rangkaian alat AI kami.
Pertanyaan yang sering diajukan
Kapan saya harus memakai Moosky Image Edit?
Pakai untuk edit tertarget, perubahan lokal, dan iterasi hemat. Pilih GPT Image 2.5 atau Wan 2.7 Image untuk komposisi holistik sekali jadi atau final bertipografi padat.
Apakah saya butuh gambar dasar?
Gambar dasar bisa ditiadakan saat generate hanya dari gambar referensi, tapi kebanyakan edit dimulai dari gambar yang sudah ada dan ingin Anda ubah.
Berapa banyak gambar referensi yang didukung?
Moosky Image Edit mendukung hingga dua gambar referensi untuk panduan gaya atau komposisi.
Apa yang sebenarnya diubah oleh kontrol langkah?
Langkah adalah pass inferensi, jadi ia mempertukarkan kualitas render dengan biaya kredit — bukan seberapa jauh edit menyimpang dari gambar asli (itu tugas prompt). Setiap langkah menambah ketajaman detail dan menambah kredit, jadi mulai dari default dan naikkan saat frame memang membutuhkannya; jika melampirkan gambar referensi, rencanakan minimal 20.
Mengapa ini lebih murah dari model gambar premium?
Moosky Image Edit berjalan di armada GPU Moosky sendiri, bukan API pihak ketiga termeter, jadi pada langkah default biaya kredit per gambar tetap rendah. Pengaturan langkah lebih tinggi biayanya naik proporsional dan ditampilkan sebelum generate, sehingga alur iterasi tinggi tetap praktis tanpa memantau tagihan API.